¡Inscríbete ahora! Estupendo curso virtual de Introducción al Aprendizaje Profundo es GRATIS
Este curso está 100% recomendado si estás interesado en Análisis de Datos ¿Te animas?
No cabe duda que hoy por hoy, el humano y las maquinas como los robots, las computadoras, etc. estamos más unidos que nunca, la comunicación persona-máquina, la robótica y sobre todo las nuevas tendencias en robótica del desarrollo logran que el proceso de estudiar Análisis de Datos sea un tema crucial.
¿Se podrá fabricar un cerebro artificial para comprender mejor el órgano?
Gracias a los avances de la inteligencia Artificial y a estudiar El Aprendizaje Profundo, podríamos comenzar a dotar a las máquinas de sentido común y, en particular, aprender la relación entre sus acciones y los efectos que estas producen en el entorno.
¿Qué es el Aprendizaje Profundo en la I.A.?
Este método logra enseñar a las computadoras a procesar datos de una manera inspirada en el comportamiento del cerebro humano, tales como el reconocimiento del habla, o identificación de imágenes.
Hoy en Enséñame de Ciencia ponemos a tu alcance este estupendo curso online y gratuito “Introducción al Aprendizaje Profundo” que se encuentra alojado en la prestigiosa plataforma de Coursera y es instruido por los profesores Rafael Crescenzi y Pablo Alejandro Albani ambos egresados de la Universidad de Austral misma universidad que ofrece el curso, no es necesario contar con experiencia en el ramo, pues el curso comprende desde lo básico hasta construir y entrenar una red neuronal.
¿Cuánto tiempo dura el curso y qué horarios tiene?
El curso tiene una duración de 3 semanas cada una, es de 2 horas y al ser 100% online, el cronograma de horarios es flexible porque está bajo la modalidad self-paced es decir, aprendes a tu ritmo.
¿Qué aprenderé dentro del curso?
El curso garantiza que prenderas a saber que es el aprendizaje profundo y sus técnicas para saber cuando usarlas, construir y entrenar una regresión logística para un problema de clasificación y finalmente aprenderás a crear y entrenar una red neuronal completamente conectada para un problema de clasificación.
Se comenzará entendiendo cómo evolucionó el campo hasta llegar a las redes profundas y cuáles son sus principales beneficios, así como también sus limitaciones y situaciones en donde no posee un rendimiento superior
Temario del CURSO: El curso se basa en 4 módulos
- Introducción al Aprendizaje Profundo
Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual
- Conceptos Básicos de Redes Neuronales
Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.
- Red Neuronal de una sola capa oculta
Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones.
- Red Neuronal Profundas
Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros
Ya dada la información, si deseas participar como oyente puedes realizarlo de manera gratuita, solo es necesario seleccionar la opción “Auditoria” al ingresar, de esta manera obtendrás acceso a todo el material ofrecido en el curso.
Pero si estás interesado en obtener un certificado con valor curricular, podrías hacerlo dando clic en la opción “certificado” y ejecutar el pago correspondiente, de esta manera podrás compartirlo en tus redes sociales y anexarlo a tu curriculum.
¡Inscríbete ahora! Dando clic aquí: “Introducción al Aprendizaje Profundo”
