Los científicos han creado una IA que puede pensar como un bebé humano

Los múltiples avances en los sistemas de inteligencia artificial (IA) les han permitido dominar un asombroso número de tareas cada vez más complejas, sin embargo, hasta el momento se enfrentan a un obstáculo que podría parecer sencillo a primera vista, y es el de aprender y comprender lo que se denomina “sentido común”, algo que el humano logra en los primeros meses de vida.

Ahora, una nueva investigación publicada recientemente en la revista Nature Human Behaviour parece que ha resuelto esta problemática y ha logrado crear una IA capaz de pensar como un bebé humano. Su modelo de aprendizaje se denominó Physics Learning through Auto-encoding and Tracking Objects (PLATO). Te contamos todas las particularidades de este desarrollo a continuación.

El sentido común se adquiere a muy corta edad a través de la física intuitiva, que la podemos describir como una serie de conceptos sobre las propiedades e interacciones básicas de los objetos, que finalmente nos posibilita estar dotados de un razonamiento. Es decir, es ese conocimiento que le permite a un bebé sorprenderse cuando hacemos desaparecer y reaparecer una cosa en frente de él, ya que él sabe que eso no es posible.

De esta manera, para poder crear una IA que tenga la capacidad de pensar y razonar como un bebé, los investigadores se basaron en la psicología del desarrollo, ciencia que ha investigado y determinado de qué forma es posible que los bebés tengan este conocimiento básico de la física intuitiva.

Describe el neurocientífico Luis Pilo, autor principal del estudio, para ScienceAlert que «Afortunadamente para nosotros, los psicólogos del desarrollo han pasado décadas estudiando lo que los bebés saben sobre el mundo físico y catalogando los diferentes ingredientes o conceptos que intervienen en la comprensión física».

Así, se creó y entrenó a PLATO con una serie de videos fundamentados en los siguientes conceptos claves que un bebé tiene claro para su razonamiento y sentido común, estos son:

• Permanencia: Los objetos no desaparecen repentinamente.
• Solidez: Los objetos sólidos no pueden atravesarse entre sí.
• Continuidad: Los objetos no se teletransporten mágicamente de un lugar a otro, sino que sigan caminos continuos a través del tiempo y el espacio.
• Inmutabilidad: Las propiedades del objeto, como la forma, no cambian.
• Inercia direccional: Los objetos en movimiento experimentan cambios de dirección de una manera consistente con los principios de la inercia.

Aunque podría parecer bastante sencillo, la realidad es que estas leyes físicas básicas no son un conocimiento intuitivo del cual estén dotados las IA. Así, una vez que se entrenó mediante imágenes visuales para poder reconocer lo que es posible (o no) que suceda con un objeto, se puso a prueba.

Ahora se le mostró a PLATO videos de escenarios que desafiaban la física que había aprendido con anterioridad y que, por tanto, debía distinguir como “imposibles” y la reacción inmediata debía ser de sorpresa, o lo que se interpreta como esta “emoción” en las IA. Cuando esto se realizó, PLATO se expresó de la manera esperada, tal como reaccionaría un bebé ante el mismo suceso.

Ante esta evidencia de violación de las expectativas, los investigadores demostraron que PLATO había aprendido de manera formidable los conocimientos básicos de la física intuitiva para tener un sentido común similar al de los bebés humanos.

No obstante, se describe en el estudio que la IA aún no está al nivel de lo que se espera con un bebé de tres meses, ya que, al cambiar un poco las variables y los escenarios, la reacción no era la misma, lo que indica que en el entrenamiento aún hace falta incluir conocimientos que permita igualar este razonamiento del humano en etapas muy tempranas de la vida.

Finalmente, indican los autores del estudio que: «Nuestro trabajo de modelado proporciona una demostración de prueba de concepto de que al menos algunos conceptos centrales en la física intuitiva se pueden adquirir a través del aprendizaje visual».