Harvard lanza Curso “Introducción a la ciencia de datos con Python” es GRATUITO
No te pierdas la oportunidad de convertirte en un experto en ciencia de datos, hoy te compartimos un curso gratuito impartido por una de las mejores universidades del mundo, así que presta mucha atención.
Una de las áreas del conocimiento con mayor auge y futuro es la informática, entres sus disciplinas derivadas, como lo son la inteligencia artificial y la ciencia de datos son muy buscados por parte de empresas, organizaciones e instituciones que manejan una gran cantidad de datos, por lo que requieren de personal capacitado que pueda analizarlos.
Como todos sabemos, la ciencia de datos es una disciplina que se encarga de extraer información útil a partir de los datos para la toma de decisiones y la generación de conocimiento. Es importante porque nos permite analizar grandes cantidades de información y encontrar patrones, tendencias y relaciones que de otra manera serían difíciles de identificar. La ciencia de datos tiene aplicaciones en diversos campos, como la medicina, el derecho, las finanzas y el marketing, entre otros. Su utilidad radica en su capacidad para predecir comportamientos, optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar ventajas competitivas. En resumen, la ciencia de datos nos ayuda a aprovechar al máximo el potencial de los datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.
¿Cuál son los requisitos previos?
Para aprovechar al máximo este curso, se sugiere que los alumnos ya tengas conocimientos previos en:
-Conocimientos básicos de programación: Se recomienda experiencia previa en Python (puedes adquirirla en el curso «Introducción a la programación con Python» de CS50).
-Conocimientos básicos de estadística: Puedes cubrir este requisito con el curso «Fat Chance» o con «Stat110» de HarvardX.
Sobre el curso
Esta capacitación se encuentra alojada en la plataforma EdX, es impartido por la Universidad de Harvard, se encuentra con el nombre de “HarvardX: Introducción a la ciencia de datos con Python”, hasta la fecha cuenta con 106,523 alumnos matriculados.
Este curso se caracteriza por ser 100% online, cuenta con un cronograma flexible (lo puedes adaptar a los horarios de tus actividades diarias), solo requiere de 8 semanas (se sugiere tomarlo de 3 a 4 horas por semana), lo mejor de todo es que es gratuito.
Inscricpión al curso: para acceder a esta capacitación, solo debes ingresar al ENLACE DIRECTO, registrarte y comenzar a parender.
Temario del curso
Este curso se divide en A módulos, los cuales deben ser cubiertos en su totalidad para poder adquirir los conocimientos y habilidades que los capacitadores han planteado desde el diseño de este programa.
Esquema del curso sobre ciencia de datos
Primer tema: Regresión lineal
Segundo tema: Regresión múltiple y polinómica
Tercer tema: Selección de modelos y validación cruzada
Cuarto tema: Sesgo, varianza e hiperparámetros
Quinto tema: Clasificación y regresión logística
Sexto tema: Regresión multilogística y faltas
Séptimo tema: Bootstrap, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
Octavo tema: Proyecto final
¿Qué aprenderás con este curso?
Seguramente te preguntarás si al tomar este curso adquirirás los conocimientos suficientes para dominar la ciencia de datos o cuáles son las habilidades que obtendrás al terminarlo, a continuación, te compartimos algunas de estas para tomar tu decisión:
-Obtén experiencia práctica y practica el uso de Python para resolver desafíos reales de ciencia de datos.
-Practica la programación y codificación de Python para modelado, estadística y narración de historias.
-Utiliza bibliotecas populares como Pandas, numPy, matplotlib y SKLearn.
-Ejecuta modelos básicos de aprendizaje automático utilizando Python, evalúe el rendimiento de esos modelos y aplíquelos a problemas del mundo real.
-Construye una base para el uso de Python en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, preparándolo para futuros estudios de Python.
¿Qué te ha parecido este curso? Esperamos que el temario y los objetivos de aprendizaje se ajusten a tus necesidades educativas, así mismo, recuerda que el curso es gratuito y también tiene la opción de obtener un certificado con un costo simbólico.