Con estos cursos GRATUITOS de programación, seguro encuentras trabajo

¿Estás buscando aprender programación? Tenemos para ti algunos cursos completamente gratuitos con los que podrás aprender desde cero a cómo programar con los lenguajes de programación más actuales y volverte un experto.
En estos tiempos, en donde la tecnología tiene parte en cada aspecto de la vida, aprender sobre ella no está de más para tener más oportunidades tanto laborales como académicas. La programación es una habilidad que te retribuirá tanto en lo personal como en lo monetario.
La programación juega parte importante en el internet como lo conocemos en la actualidad. Es la base de creación de todas las páginas de internet a las que entramos constantemente, desde las más famosas hasta las menos visitadas.
Te interesa aprender programación, aquí te dejamos un listado de cursos con los que tendrás la oportunidad de aprender esta habilidad desde cero:
Programación para todos (Introducción a Python)
Un curso de 7 módulos en los que aprenderás desde cero a programar con el lenguaje de programación de Python. Su duración es de 3 semanas, aproximadamente 6 horas a la semana que puedes acomodar a tu gusto, es completamente en línea y gratis, además de que tiene certificación oficial al completar el curso.
Los módulos por aprender son:
Módulo 1. ¿Por qué programamos?
Módulo 2. Instalación y uso de Python
Módulo 3. Por qué programamos (continuación)
Módulo 4. Variables y expresiones
Módulo 5. Código condicional
Módulo 6. Funciones
Módulo 7. Bucles e iteración
Este curso es ofrecido por la Universidad de Michigan a través de la plataforma de cursos Coursera.
Este curso, también enfocado a la programación con el lenguaje Python, es ofertado por la Universidad de los Andes en Coursera de igual manera. En este curso tendrás 59 horas, aproximadamente 19 horas a la semana, con horarios flexibles, completamente gratuito y con certificado al finalizar.

Aquí aprenderemos:
Módulo 1. Descubriendo el mundo de la programación
Módulo 2. Tomando decisiones
Módulo 3. Repitiendo acciones y manejando estructuras de datos
Módulo 4. Solucionando problemas con matrices y librerías
Estructuras de datos de Python
Aprende a estructurar programaciones de Python de la Mano de la Universidad Austral a través de Coursera en un curso gratuito e intensivo con 14 horas de duración que podrás acomodar como quieras y un certificado oficial al finalizar.
Módulo 1. Cadena de caracteres o Strings
Módulo 2. Manejo de archivos
Módulo 3. Listas
Módulo 4. Diccionario y tuplas
Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python
En este curso veremos la capacidad que podemos tener para aprender a programar desde cero con el lenguaje de programación de Python, ofertada por la Pontificia Universidad Católica de Chile a través de Coursera, en este veremos los siguientes módulos:
Módulo 1. Introducción: La programación y los sistemas computacionales
Módulo 2. Introducciones básicas del lenguaje Python
Módulo 3. Control de flujo
Módulo 4. Funciones
Módulo 5. Strings y archivos
Módulo 6. Listas
Con una duración de 17 horas o 3 horas semanales y un cronograma flexible, este curso es perfecto para aprender este lenguaje de programación en tus tiempos libres y recibir un certificado al finalizarlo.
Aprendiendo Python con círculos digitales
Con solo 2 horas de aprendizaje, en este curso se aprenderá acerca de las bibliotecas de funciones y otras herramientas de Python a través de un solo módulo que tendrá para ti un video en donde se te expondrán las instrucciones detallas de la información a aprender.
Para este curso en especial, ofrecido por Coursera Project Network, sí se necesita conocimiento previo usando el lenguaje de programación de Python.
Este curso es parte del anterior, pues también es ofrecido por Coursera Project Network, en donde se te enseñará a lo largo de 2 horas como graficar con Python.
Se requiere de conocimiento básico en la programación con Python, pero, sigue siendo para principiantes, así que considera inscribirte sin ningún problema.
Si aprender a programar con Python no es suficiente para ti y quieres seguir aprendiendo, te recomendamos estos otros cursos sobre Big Data, una nueva herramienta de programación que ayuda a los expertos a manejar cantidades masivas de datos en un programa.
Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual
Este curso dura aproximadamente 7 horas que puedes repartir durante un día, ofrecido por la Universidad Autónoma de Barcelona, el nivel es para principiantes sin conocimiento previo. Aquí se te enseñará sobre cómo usar estas nuevas herramientas a través de los siguientes módulos:
Módulo 1. INTRODUCCIÓN
Módulo 2. Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI
Módulo 3. ¿Para qué se utilizan estos grandes conjuntos de datos?
Módulo 4. Tecnologías e infraestructuras
Introducción a la ciencia de datos y el Big Data
A diferencia de los anteriores, este es impartido por el Tecnológico de Monterrey a través de la plataforma de cursos edX. Aquí se te enseñará desde cero la historia de esta nueva herramienta, sus funciones y para qué puede ser usada.
El curso dura aproximadamente 4 semanas, de 3 a 5 horas por semana, las cuales puedes programar a tu gusto, además de que es completamente gratuito.
Módulos para aprender:
Introducir al alumno en los conceptos claves sobre la ciencia de Datos y Big Data
Comprender la forma en la que se gesta un proyecto de Ciencia de Datos
Identificar los proyectos de esta disciplina que se pueden realizar en las diferentes áreas funcionales de una organización a través de casos de éxito en las diferentes industrias.
Analytics en las organizaciones
Para principiantes que tengan experiencia, con una duración de 19 horas o 6 horas por semana, las cuales puedes programar a tus tiempos. Un curso de la Universidad de los Andes encontrado en Coursera en donde se enseñará sobre el uso de Analytics en las empresas.
Módulo 1. Bienvenida al curso
Módulo 2. Analytics en los sistemas organizacionales
Módulo 3. Competitividad e inteligencia analítica en las organizaciones
Módulo 4. Analytics en procesos internos y externos
Módulo 5. Desarrollar capacidades analíticas dentro de la organización
Módulo 6. Estructura organizacional analítica
Este curso te llevará por el camino de la programación usando cantidades de datos masivas, aprendiendo todo desde cero con 10 semanas de estudio, aproximadamente 4 o 5 horas por semana, aprende a tu tiempo gratis.
En este curso aprenderás a:
1. Los principales fundamentos del Big Data y el cambio de paradigma que está transformando las organizaciones
2. Ejemplos reales de casos de uso Big Data
3. Los componentes y fases de la metodología de procesamiento de grandes datos
4. Qué es el gobierno del dato y cuáles son los elementos necesarios para que sea eficaz y eficiente
5. Qué es la analítica avanzada de datos
6. Cuáles son las tecnologías catalizadoras del Big Data
7. Las herramientas de visualización de datos más eficaces para presentar los resultados a las diferentes audiencias
Introducción a la minería de datos
Aprende a minar datos y otros algoritmos con la Pontifica Universidad Católica de Chile en Coursera a lo largo de este curso para principiantes con duración de 77 horas, 25 horas por 3 semanas aproximadamente, las cuales puedes tomar a tu tiempo.
Módulo 1. Reglas de asociación
Módulo 2. Algoritmos de clasificación I
Módulo 3. Algoritmos de clasificación II
Módulo 4. Métricas de evaluación de clasificación
Módulo 5. Algoritmos de Clustering
Herramientas para el análisis de Big Data
Otro curso impartido por el Tecnológico de Monterrey en edX, en donde se te darán las herramientas adecuadas para que puedas aprender de forma autodidacta el uso del Big Data y sus análisis correspondientes.
Con 4 semanas, estudiando 3 o 5 horas a la semana, a tu propio tiempo y de forma gratuita, este curso es para ti si quieres mejorar tus conocimientos previos sobre el Big Data.
Podrás acceder a los cursos haciendo clic sobre el título de estos. Cabe recalcar que algunos de estos cursos cuentan con certificación final, pero, por un precio accesible. Aunque, algunos otros cursos tienen el acceso a la certificación de forma gratuita.
