Curso GRATUITO de Ciencia de Datos, en línea e impartido por la Universidad Johns Hopkins
Para seguir el ritmo de los avances de la tecnología, es necesario que tengamos conocimientos en las herramientas que se requieren para que las actividades que se llevan a cabo se realicen con eficacia y menor cantidad de errores posibles.
Para ello, existe la ciencia de datos, una disciplina que combina las matemáticas y la estadística, la programación especializada, los analytics avanzados, la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático con conocimientos específicos en la materia.
Todo esto puede ayudar a que se tomen mejores decisiones al gestionar de mejor manera los datos, por lo que tener conocimientos sobre la ciencia de datos te puede abrir las puertas a tener mejores oportunidades laborales o un salario más alto al saber manejar esta área.
Si deseas aprender sobre ello, entonces te recomendamos que aproveches el programa especializado que ofrece de manera gratuita la Universidad Johns Hopkins, el cual es una serie de 5 cursos que te enseñarán todo lo necesario para que puedas adentrarte en la ciencia de datos.
Este curso es gratuito y en línea, por lo que tendrás la oportunidad de aprender desde casa y sin tener que pagar un solo centavo, asegurándote de recibir enseñanzas de calidad por parte de una institución de alto prestigio.
Podrás encontrar este programa especializado en la plataforma Coursera, tiene una duración de 4 meses y el tiempo de estudio que debes dedicar a la semana es de 10 horas. No requieres conocimientos previos y puedes ir avanzando a tu propio ritmo, gracias a su cronograma flexible.
Son tres los instructores que te guiarán a través del curso: se tratan de los profesores Roger D. Peng, Brian Caffo y Jeff Leek. Cada uno de los cursos contiene sus propios temas, con el material específico con el que te ayudarás a avanzar en tus lecciones. Y enseguida, te las vamos a mostrar.
Programa especializado: Ciencia de datos: Fundamentos con R
Curso 1 | La caja de herramientas del científico de datos
Fundamentos de la ciencia de datos
R y RStudio
Control de versiones y GitHub
R Markdown, pensamiento científico y Big Data
Semana 1: Antecedentes, primeros pasos y tuercas y tornillos
Semana 2: programación en R
Semana 3: Funciones de bucle y reparación
Semana 4: Simulación y perfiles
Curso 3 | Obtención y limpieza de datos
Semana 1
Semana 2
Semana 3
Semana 4
Curso 4 | Análisis exploratorio de datos
Semana 1
Semana 2
Semana 3
Semana 4
Curso 5 | Investigación reproducible
Semana 1: Conceptos, ideas y estructura
Semana 2: Markdown y knitr
Semana 3: Lista de comprobación de la investigación reproducible y análisis de datos basados en pruebas.
Semana 4: Casos prácticos y comentarios
Para que tengas una mejor visión de este curso especializado, te hemos dejado el enlace a cada uno de los cursos, puedes ingresar solo dando clic en el nombre de cada uno de ellos para que puedas obtener mayor información acerca de los temas y objetivos de cada uno.
Así mismo, si lo que buscas es saber más acerca del programa especializado, puedes dar clic en el nombre del curso o acceder por medio del enlace «Programa especializado: Ciencia de datos: Fundamentos en R».