Curso gratuito de Análisis de negocios con Excel de cero a experto, imparte Universidad Johns Hopkins
Uno de los programas más importantes para el análisis de datos de un negocio o empresa es Excel, este programa desarrollado por Microsoft es muy útil para inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil y con esto poder sugerir conclusiones y apoyo en la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres en diferentes negocios, la ciencia y los dominios de la ciencia sociales.
Hoy te compartimos un curso que mejorará tus habilidades de Excel de cero a experto pero enfocado al análisis de datos de los negocios, el curso es impartido por una de la universidades de mayor prestigio en el mundo.
Sobre el curso de Excel para análisis de negocios
Este curso se encuentra alojado en la plataforma de aprendizaje Coursera, es impartido por la Universidad Johns Hopkins, se encuentra con el nombre de “Análisis de negocios con Excel: desde nivel inicial hasta nivel avanzado”, hasta el momento cuenta con 294, 071 alumnos inscritos lo que lo convierte en uno de los cursos más populares en su tipo en la web.
Este curso se caracteriza por ser 100% online, tener una calificación de 4,8 estrellas de 5, ser de nivel intermedio, requiere de 23 horas de inversión (se recomienda tomarlo al menos unas 7 horas a la semana para finalizarlo en 3 semanas) y lo mejor de todo es que es gratuito.
Inscripción al curso: para acceder a este curso solo debes entrar al ENLACE DIRECTO, registrarte y comenzar a aprender.
Temario del curso
Esta capacitación está dividida en 6 módulos en los cuales los instructores te llevarán de la mano a través de los conocimientos teóricos y prácticos para que obtengas todos los conocimientos y destrezas que se buscan en el programa. Cabe mencionar que todos los alumnos deben cubrir el temario por completo. A continuación, se detalla el contenido:
Módulo 1 Introducción a Excel: conceptos básicos y buenas prácticas
El propósito de este curso es exponerle a una variedad de problemas que pueden resolverse utilizando métodos de la ciencia de la gestión y modelizarse en Excel. En este curso, empezamos por los fundamentos del diseño de hojas de cálculo y vamos avanzando hasta llegar a modelos matemáticos de optimización más amplios. Muchas aerolíneas, bancos y empresas tecnológicas no podrían operar hoy en día como lo hacen sin las habilidades y técnicas que se enseñan en este curso.
Módulo 2 Análisis y si, en Excel
Ya estamos preparados para introducir más complejidad en nuestros modelos de hoja de cálculo. Dado que cada uno procede de un entorno Excel diferente, repasaremos algunas funciones y características básicas, así como técnicas más avanzadas. Este módulo abarca una mayor parte del proceso de modelización e incluye algunas de las funciones y herramientas de Excel menos conocidas, pero especialmente útiles.
Módulo 3 Análisis de decisiones mediante regresión y VAN
En este módulo se utiliza el concepto de modelización de la estimación de relaciones entre variables mediante el ajuste de curvas, o análisis de regresión, para resolver problemas empresariales realistas. Se introducen diferentes curvas de regresión y se presenta un análisis matemático de qué curva es la mejor para ayudar a defender el modelo.
Módulo 4 Programación lineal
En este módulo presentamos la optimización en hojas de cálculo, uno de los métodos más potentes y flexibles del análisis cuantitativo. El tipo específico de optimización que se presenta aquí es la programación lineal (PL), que se utiliza en todo tipo de organizaciones para resolver una amplia variedad de problemas.
Módulo 5 Problemas de transporte y asignación
Este módulo proporciona aún más ejemplos de problemas que pueden modelarse utilizando la programación lineal (PL), en particular los problemas de transporte y asignación. El problema básico del transporte se ocupa de encontrar la mejor manera (normalmente la de menor coste) de distribuir el bien desde las fuentes, como las fábricas, hasta los destinos finales, como los puntos de venta al por menor.
Módulo 6 Programación entera y programación no lineal
Este módulo presenta otro subconjunto importante de modelos matemáticos de programación lineal que surgen cuando algunos de los supuestos básicos de un modelo de PL se hacen más o menos restrictivos. Por ejemplo, restringir las variables de decisión a que sean números enteros conduce al proceso de Programación Entera