La Universidad de Michigan lanza curso sobre ciencia de datos con Python, en línea y completamente GRATIS
Cuando vemos el término “programación” es cada vez más común que se nos haga cosa normal, ya que es una habilidad que se está pidiendo en los trabajos con mayor frecuencia y esto es debido a que las empresas, al traspasar barreras, están manejando cada vez más datos, por lo que tenerlos siempre en orden y listos para el momento que se requiera es necesario y podría decirse que casi obligatorio.
Para tener en orden estos datos es necesario que haya personas que sepan manejar estos entornos, además de que se requiere tener en todo momento páginas y sitios web funcionales, además de softwares, ya que, sin ellos, muchas de las actividades que llevamos a cabo en la actualidad no serían posibles.
Uno de los lenguajes de programación que más popularidad está cobrando es Python, el cual es un lenguaje de programación usado ampliamente en las aplicaciones web, el desarrollo de software, la ciencia de datos y el Machine Learning.
Este lenguaje de programación es uno de los favoritos debido a que es fácil de aprender, además de eficiente y se puede ejecutar en muchas plataformas diferentes. Y si estás pensando aprender a programar con Python, puedes tomar este curso que ofrece la Universidad de Michigan, el cual es gratis y te introduce en los fundamentos del entorno de programación de Python, como las lambdas, la lectura y la manipulación de archivos CSV y la biblioteca Numpy. Lo podrás encontrar bajo el nombre de Introducción a la ciencia de datos con Python.
También te enseña técnicas de manipulación y limpieza de datos usando la popular biblioteca de ciencia de datos pandas Python. Se requieren de aproximadamente 34 horas para completar este curso, aunque te permite avanzar a tu ritmo y manejar tu tiempo como mejor te convenga gracias al cronograma flexible que ofrece.
Son 4 los módulos que verás en este curso, los que te vamos a presentar para que les des un vistazo.
Introducción a la ciencia de datos con Python
| Módulo 1. Fundamentos de la manipulación de datos con Python
En este primer módulo, te introducirás al campo de la ciencia de datos, revisando funcionalidades y características comunes de este lenguaje. Contiene 12 videos, 6 lecturas, 1 cuestionario, 1 tarea de programación, 2 laboratorios sin calificar y 1 complemento.
| Módulo 2. Procesamiento básico de datos con Pandas
En esta semana, aprenderás los fundamentos de uno de los conjuntos de herramientas más importantes de Python para la limpieza y procesamiento de datos: los pandas. Incluye 9 videos, 1 lectura, 1 cuestionario, 1 lectura, 1 tarea de programación y 1 laboratorio sin calificar.
| Módulo 3. Más procesamiento de datos con Pandas
Profundizarás tu conocimiento de la biblioteca de Pandas de Python aprendiendo a fusionar DataFrames, generar tablas resumen, agrupar datos en piezas lógicas y manipular fechas. Contiene 6 videos, 1 lectura, 1 cuestionario, 1 tarea de programación y 1 laboratorio sin calificar.
| Módulo 4. Responder a preguntas con datos desordenados
En este último módulo, se te presentarán diversas técnicas estadísticas como las distribuciones, el muestreo y la pruebas T. Este módulo contiene 2 videos, 6 lecturas, 1 cuestionario, 1 tarea de programación y 1 laboratorio sin calificar.
Si te interesa este curso, puedes inscribirte u obtener más información en el siguiente enlace.