Los mejores cursos GRATUITOS online para aprender Big Data desde cero

¿Quieres empaparte de conocimiento de todo acerca de Big Data? ¡Esta es una gran oportunidad para ti! Los mejores cursos para iniciarte en este mundo. Aquí te dejamos toda la información que necesitas para inscribirte.

Entendemos el término ‘Big Data’ como << un proceso que realiza el análisis de grandes volúmenes de datos. Estos análisis, a su vez, generan información muy valiosa que se puede aplicar en diferentes ámbitos de tu negocio >> según el Blog de Zendesk.

Tiene cinco características que lo hacen muy importante:

1. Volumen
2. Variedad
3. Velocidad
4. Veracidad
5. Valor

De acuerdo con el Blog de Zendesk, puedes usar Big Data para:

• Beneficiar el área de marketing
• Analizar a la competencia
• Comprender al consumidor
• Potenciar la experiencia de compra
• Aumentar las ventas

Todo acerca de los cursos Big Data

Te hablaremos acerca de seis cursos que son especialmente para iniciarte en esta área, mismos cursos que son ofrecidos por universidades de alto prestigio, y podrás tomarlos mediante la plataforma de cursos de Coursera y edX.

Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual – Coursera 

• No tiene ningún costo monetario
• El curso es totalmente en línea
• Puedes iniciarlo cuando tú gustes
• No es necesaria ninguna experiencia previa
• Eliges tu propio horario

Los instructores que impartirán dicho curso son de la prestigiosa Universidad Autónoma de Barcelona; Santiago González, Carme Artigas Brugal, Antonio Pita.

Aprenderás:

• Todo acerca de lo que es Big Data y sus características
• A analizar el impacto potencial en los campos de trabajo
• Las principales áreas de aplicación de datos masivos
• Las principales tecnologías e infraestructuras para el almacenamiento.

El curso contará con 5 módulos de una hora con los que deberás cumplir:

1. Introducción
2. Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI
3. Modelo de procesamiento y actualización de datos
4. ¿Para qué se utilizan estos grandes conjuntos de datos?
5. Tecnologías e infraestructuras.

Introducción a la ciencia de datos y el Big Data – edX 

• Sin costo monetario
• Modalidad en línea
• Tiene una duración de 4 semanas (3 a 5 horas por semana)
• Las sesiones las llevas a tu propio ritmo, tú escoges tu horario

El curso es ofrecido por el Tecnológico de Monterrey, y para este sí necesitarás tener conocimiento sobre lenguajes de programación, preferiblemente Python, y estadística.

Aprenderás sobre los conceptos fundamentales sobre Big Data, así como a la manera en la que se gesta un proyecto de Ciencia de Datos, e identificar qué proyectos puedes realizar en una empresa. Todo esto de la mano del Profesor Jesús Aguilar del Tecnológico de Monterrey.

Este curso puede brindarte, a final de las sesiones, un certificado, pero este sí tiene costo alguno que deberías pagar directamente con ellos.

Analytics en las organizaciones – Coursera 

• Tiene una duración de 3 semanas, con 6 horas por semana
• Puedes elegir tu propio ritmo de aprendizaje
• No es necesario conocimiento previo
• Ofrecido por la Universidad de los Andes

Aprenderás a usar Analytics y sus beneficios, así como a lograr identificar oportunidades que apoyen a la empresa y brindar una imagen competitiva. También aprenderás a tener conocimiento del alcance, capacidades y recursos para alcanzar los objetivos de la competitividad analítica, e identificar recursos.

Todo esto bajo el apoyo de los profesores Germán Andrés Sánchez Sarmiento y Felipe Montes Jiménez, dentro de los seis módulos que llevarás en el curso.

1. Bienvenida al curso
2. Analytics en los sistemas organizacionales
3. Competitividad e inteligencia analística en las organizaciones
4. Analytics en procesos internos y externos
5. Desarrollar capacidades analíticas dentro de la organización
6. Estructura organizacional analítica.

­­Big Data sin misterios – edX 

• Duración de 10 semanas con 4 a 5 horas por semana
• Podrás avanzar a tu propio ritmo, eligiendo tus horas
• Totalmente gratis
• Modalidad en línea

Aprenderás a conocer los fundamentos del Big Data, los componentes de la metodología de grandes datos, cuáles son los elementos necesarios para que el proceso sea eficaz. Así como también aprenderás qué es la analítica avanzada de datos y las herramientas de visualización de datos, junto con las tecnologías catalizadoras del Big Data.

Todo esto lo aprenderás de la mano de diversos profesores entre los que se encuentran Paula Alamás Herbera, Antonio Pita Lozano, David Bonomo Laynez y más.

Introducción a la Minería de Datos – Coursera

• No es necesario contar con experiencia previa
• Modalidad en línea
• Duración de 3 semanas con 25 horas cada semana
• Aprendes a tu ritmo con tus horarios

A lo largo del curso aprenderás tener conocimiento de los conceptos más básicos de la Minería de Datos, así como los algoritmos que más se usan en la actualidad, también obtendrás conocimiento de explorar las bases de datos para manejar la información.

El curso es ofrecido por la Pontificia Universidad Católica de Chile, y tu instructor será el profesor Karim Pichara Bakasai. Mencionado curso está compuesto por cinco módulos:

1. Reglas de Asociación
2. Algoritmos de Clasificación I
3. Algoritmos de Clasificación II
4. Métricas de Evaluación de Clasificación
5. Algoritmos de Clustering.

Herramientas para el Análisis de Big Data – edX 

• Duración de 4 semanas con 3- 5 horas por cada semana
• Aprendes a tu ritmo eligiendo tu propio horario
• Totalmente gratis
• Modalidad en línea
• Ofrecido por el Tecnológico de Monterrey

Para este curso sí se necesita que tengas conocimiento previo, acerca de lenguaje de programación y para la manipulación de datos.

Aprenderás de las diferentes herramientas comerciales y de Open Source para poder manipular, administrar y analizar los datos.

También conocerás lo que es una base de datos y los beneficios de los servicios de la nube y como proveen a los proyectos de ciencia de datos. Todo esto lo aprenderás bajo la instrucción del Profesor Jesús Aguilar del Tecnológico de Monterrey.

Si te intereso alguno de los cursos puedes dar clic en el nombre del curso, te llevará automáticamente al sitio web para que puedas inscribirte e iniciarte.