Los investigadores han encontrado una herramienta eficaz para predecir la violencia doméstica
La violencia doméstica incluye diferentes tipos de abuso que ocurren en el hogar. Por lo general, implica un cónyuge o pareja, pero también puede ser un niño, pariente mayor u otro miembro de la familia. Según Medline Plus es difícil saber exactamente qué tan común es la violencia doméstica, porque a menudo no se reporta.
Según los investigadores, la mayoría de los fenómenos sociales son intrínsecamente complejos y difíciles de medir, a menudo debido a la falta de notificación, el estigma, el sesgo de deseabilidad social y la rápida evolución de las circunstancias externas. Este es, por ejemplo, el caso de la violencia de pareja, un fenómeno social de gran prevalencia que ha aumentado drásticamente a raíz de la pandemia de la COVID-19.
La pandemia de COVID obligó a los gobiernos optar por un confinamiento estricto. En una reciente investigación, los autores resaltan que, para Italia, las noticias comenzaron a reportar evidencia anecdótica sobre mujeres obligadas a vivir bajo el mismo techo con parejas abusivas. Sin embargo, las fuentes de datos confiables para rastrear el fenómeno eran escasas.
Frente a esto los científicos se plantearon las siguientes preguntas: ¿Pueden los rastros digitales ayudar a predecir los casos de violencia doméstica -tanto las amenazas potenciales como los casos violentos reales- en Italia? ¿Su poder de predicción es más débil o fuerte después de crisis como la de COVID-19?
De acuerdo con los resultados, las búsquedas en Google han demostrado ser una herramienta eficaz para predecir un aumento de las llamadas a los teléfonos de ayuda contra la violencia doméstica en Italia en cualquier momento.
«Nuestros resultados sugieren que las búsquedas en línea utilizando palabras clave seleccionadas que miden diferentes facetas de la violencia doméstica son una poderosa herramienta para rastrear las amenazas potenciales de violencia doméstica antes y durante las crisis a nivel mundial, como la actual pandemia de COVID-19, con un poder predictivo más fuerte después de los brotes», escriben los autores del artículo.
Las palabras clave seleccionadas fueron: 1522 (el número de teléfono de ayuda a la violencia doméstica en Italia), abuso, casa & abuso, casa & violación, feminicidio, violación, violencia doméstica, violencia de género y violencia sexual. La frecuencia de las consultas de las palabras clave se correlaciona positiva y significativamente con las llamadas a la línea de ayuda durante todo el período investigado (2013-2020), con un lapso entre la búsqueda y la llamada de alrededor de una semana. Su poder predictivo aumenta después del brote de COVID-19, cuando los mecanismos de ayuda tradicionales se volvieron más difíciles de alcanzar.
Curiosamente los resultados también ponen de relieve el importante papel que desempeña el estatus socioeconómico en la configuración del comportamiento de búsqueda en línea. «Los pronósticos resultaron ser más fiables entre la población de estatus socioeconómico alto», dijo en un comunicado Selin Koksal, doctoranda en Políticas Públicas de la Universidad Bocconi de Milán, especializada en población y género.
«Porque son mejores que otros estratos socioeconómicos a la hora de buscar en Google con eficacia en este contexto. Puede darse el caso de que los individuos con un estatus socioeconómico más bajo utilicen un dialecto o palabras clave menos específicas, lo que podría impedirles llegar a recursos online precisos para buscar ayuda». Más concretamente, sugieren que la predicción -en base a las palabras clave usadas- podría ser más fiable entre los estratos de población de alto nivel socioeconómico.
La investigación se ha publicado en línea en Springer Nature.