Desarrollan una IA que ayuda a detectar el cáncer de pulmón en personas asintomáticas o no fumadoras
Un nuevo avance tecnológico podría ser una herramienta eficaz en la detección de cáncer de pulmón. En especial, en aquellos casos en los que no se presentan síntomas o factores se riesgo. Se trata de una Inteligencia Artificial que desarrollaron mediante datos de la Universidad de Harvard y el MIT.
El cáncer es una enfermedad que, si bien ataca a muchas personas en todo el mundo, puede afectar sin presentar síntomas. En ocasiones, la enfermedad avanza al punto de que ya no hay retorno, pero esto podría cambiar para siempre con la llegada de una nueva tecnología.
Dicha tecnología es un enfoque basado en Inteligencia Artificial que promete cambiar por completo la forma en la que se detecta el cáncer. En este caso, el de pulmón, y de forma concreta, va dirigido a las personas que no presentan factores de riesgo o síntomas. Sobre todo, en aquellas regiones que tienen una alta incidencia de casos de cáncer en personas no fumadoras.
Uno de los motivos que llevaron a la creación de esta herramienta fue que las directrices internacionales actuales no recomiendan la detección de cáncer de pulmón en individuos que se consideran de menor riesgo. Como lo son los no fumadores.
Pero, debido a que la incidencia de cáncer está aumentando significativamente en este grupo de personas. Es que se consideró que era importante desarrollar un sistema que ayudara a la detección oportuna de esta enfermedad.
Una de las regiones que más preocupan por la discrepancia entre el riesgo y el cribado es Asia. Ya que es aquí donde se presentan más del 60% de los casos nuevos de cáncer de pulmón y de los fallecimientos a nivel mundial. Creciendo alarmantemente en personas que nunca han fumado.
El cribado para detectar el cáncer de pulmón no siempre es recomendable
Para ayudar a las personas a saber si podrían padecer cáncer de pulmón en el futuro, se desarrolló el modelo de aprendizaje profundo Sybil. El cual fue capaz de predecir el riesgo de esta enfermedad en un futuro.
Para ello, solo necesitó una tomografía computarizada de tórax de baja dosis. De acuerdo con una investigación realizada por la Universidad Nacional de Seúl. Este se desarrolló originalmente con datos del Ensayo Nacional de Detección Pulmonar (NLST) por investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la Facultad de Medicina de Harvard.
Esta herramienta podría usarse para orientar estrategias de detección de cáncer de pulmón más personalizadas. Podría ser de gran utilidad en Asia, donde la incidencia de cáncer de pulmón en personas no fumadoras. Por lo que, al tratarse de personas sin factores de riesgo, no pueden acceder a las pruebas para detectar esta enfermedad.
“Sybil demostró el potencial de identificar individuos verdaderamente de bajo riesgo que podrían beneficiarse al suspender las pruebas de detección adicionales, así como de detectar grupos de riesgo a los que se debería alentar a continuar con las pruebas de detección”.
Comenta el autor Yeon Wook Kim, neumólogo e investigador del Hospital Bundang de la Universidad Nacional de Seúl.
“El valor de Sybil reside en su capacidad única de predecir el riesgo futuro de cáncer de pulmón a partir de una única exploración LDCT, independientemente de otros factores demográficos que se utilizan habitualmente para la estratificación del riesgo”. Asegura el Dr. Kim
Sin embargo, se requiere una validación prospectiva para confirmar el potencial del modelo para su uso clínico.