La inteligencia artificial ha descubierto de golpe más de 160,000 nuevas especies de virus
Se trata del mayor descubrimiento de nuevas especies de virus de la historia.
En los últimos años, el avance de la inteligencia artificial se ha mostrado más inminente e inevitable que nunca, tanto así que, en la actualidad, existen un sinfín de aplicaciones de estos sistemas incluso en la vida cotidiana, pues hoy en día nos encontraremos con que son cada vez más las personas que hacen consultas o resuelven dudas en sistemas de inteligencia artificial, como ChatGPT.
Debido a esto, mucho se ha especulado sobre que, en el futuro, muchos trabajos serán reemplazados por la inteligencia artificial por lo eficiente que pueden resultar estos sistemas para realizar un sinfín de labores, y, en lo que respecta al ámbito de la investigación, hoy en día tenemos muchos ejemplos de cómo la inteligencia artificial se puede programar para hacer descubrimientos extraordinarios que, de manera convencional, hubiera tomado mucho tiempo y esfuerzo llevar a cabo.
Uno de los mejores ejemplos de esto lo traemos el día de hoy con la noticia sobre que un sistema de inteligencia artificial logró descubrir de golpe más de 160,000 nuevas especies de virus, siendo este el mayor hallazgo de este tipo reportado en un solo estudio, dando pistas muy importantes sobre la diversidad de los virus, lo que permanecía totalmente desconocido para la ciencia.
Este hallazgo se publicó recientemente en la revista “Cell” y se informa que fue un grupo internacional de investigadores los que programaron un algoritmo de aprendizaje profundo que denominaron “LucaProt”, el cual se diseñó específicamente para tratar grandes cantidades de secuencias genéticas que ya estaban establecidas en bases de datos.
De manera más concreta, se especifica que LucaProt tiene la capacidad de analizar secuencias genómicas extensas de hasta 47,250 nucleótidos, así como información genómica compleja de bases de datos públicas, que, aunque era información que ya se conocía, era muy complejo distinguir a qué correspondía.
De este modo, este sistema de IA fue capaz de analizar, organizar y categorizar toda esta información de secuencias genómicas para luego identificar que esta correspondía a 161,979 nuevas especies de virus de ARN, un trabajo que, basándose en la bioinformática, hubiera tomado mucho tiempo y esfuerzo realizarlo.
«La gran mayoría de estos virus ya habían sido secuenciados y estaban en bases de datos públicas, pero eran tan divergentes que nadie sabía qué eran», mencionó el investigador y autor del estudio Edward Holmes. «Estaban compuestos por lo que a menudo se denomina ‘materia oscura’ de secuencia. Nuestro método de IA fue capaz de organizar y categorizar toda esta información dispar, arrojando luz sobre el significado de esta materia oscura por primera vez».
Al respecto, una de las cuestiones que más asombra sobre este hallazgo es la rapidez con la que la IA programada pudo dar con tantas nuevas especies de virus de ARN de golpe, lo que implica un gran avance en cuanto a la biología y la bioinformática, pues este y otro tipos de sistemas de IA podrían ser ampliamente útiles para la investigación de la biodiversidad del planeta, lo que, de manera convencional, llevaría mucho tiempo y esfuerzo.
Para conocer más sobre el estudio puedes consultarlo en: Using artificial intelligence to document the hidden RNA virosphere