Cómo programar GRATIS con el curso de R que acaban de lanzar para principiantes
Si te gusta la ciencia de datos, el lenguaje de programación R es una opción ideal para ti, especialmente porque es una herramienta esencial para analistas, estadísticos y científicos de datos. El curso «Introduction to R» de la plataforma multicursos DataCamp es ideal para quienes desean dominar los conceptos básicos de este poderoso lenguaje. Dirigido a principiantes, este curso promete transformar tu habilidad para analizar datos mediante el aprendizaje práctico y teórico de R.
Descripción básica del curso
Este curso está diseñado para proporcionar una base sólida en el uso de R para el análisis de datos. Comenzando desde cero, te guiará a través de los fundamentos de R, incluyendo operaciones básicas, creación de vectores, matrices, factores, data frames y listas. A través de ejemplos prácticos y ejercicios interactivos, los estudiantes desarrollan habilidades que son aplicables a problemas del mundo real.
TEMARIO
Capítulo 1: Introducción a los conceptos básicos
En esta primera etapa, te familiarizarás con el entorno de R, aprendiendo a usar la consola como calculadora y a asignar variables. Se trata de entender los tipos de datos más básicos que se utilizan en R, lo cual es esencial para cualquier análisis posterior. Este capítulo establece el cimiento para todo lo que viene después.
Capítulo 2: Vectores
Los vectores son una de las estructuras de datos más fundamentales en R. A través de un ejemplo práctico relacionado con el análisis de apuestas en Las Vegas, aprenderás a crear, nombrar y manipular vectores. Al finalizar este capítulo, podrás comparar vectores y seleccionar elementos específicos de ellos, habilidades importantes para cualquier tipo de análisis de datos.
Capítulo 3: Matrices
Las matrices en R son similares a las tablas en otros programas de análisis de datos, permitiendo realizar cálculos complejos de manera eficiente. En este capítulo, trabajarás con datos reales, como las cifras de taquilla de las películas de Star Wars, para aprender a crear matrices y realizar operaciones básicas con ellas.
Capítulo 4: Factores
El manejo de datos categóricos es una parte básica del análisis de datos. R utiliza factores para almacenar este tipo de datos, como colores de cabello o tipos de productos. Este capítulo te enseñará a crear, sub-conjuntar y comparar factores, facilitando el análisis de datos que se dividen en categorías específicas.
Capítulo 5: Data frames
Los data frames son estructuras de datos clave en R que permiten almacenar conjuntos de datos complejos. Aprenderás a crear data frames, seleccionar partes interesantes de ellos y ordenarlos según diferentes variables. Esta habilidad es fundamental para trabajar con la mayoría de los conjuntos de datos que encontrarás en el mundo real.
Capítulo 6: Listas
A diferencia de los vectores, las listas en R pueden contener elementos de diferentes tipos, lo que las hace extremadamente útiles para almacenar datos heterogéneos. Este capítulo te enseñará a crear, nombrar y manipular listas, proporcionando una herramienta versátil para el análisis de datos complejos.
Instructor del Curso
El curso es impartido por Jonathan Cornelissen, cofundador de DataCamp y experto en ciencia de datos. Cornelissen, con un doctorado en econometría financiera, aporta una vasta experiencia en la enseñanza de R y su aplicación en el análisis de datos. Su enfoque práctico y su profundo conocimiento aseguran que los estudiantes aprendan la teoría, así como también aplicar estas habilidades en situaciones reales.
¿Dan certificado?
DataCamp de hecho ofrece certificaciones reconocidas en la industria. Las certificaciones en Analista de Datos y Científico de Datos, disponibles en R, proporcionan una validación formal de tus habilidades y pueden ser un gran impulso para tu carrera profesional. Estas certificaciones cubren una amplia gama de habilidades y aseguran que estés bien preparado para enfrentar desafíos complejos en el análisis de datos.
