Microsoft y la NASA lanzan cursos GRATUITOS sobre el uso de Python en la exploración espacial

Microsoft y la NASA se han unido para lanzar cursos en línea totalmente gratis sobre el uso y la aplicación de Python en problemas relacionados con la exploración espacial. Si quieres conocer más detalles sobre esto, así como saber de qué forma puedes inscribirte a ellos, te invitamos a seguir leyendo, pues en este artículo te contaremos todo lo que necesitas saber al respecto.

¿De qué tratan los cursos de Microsoft y la NASA?

Los cursos que están ofertando Microsoft y la NASA se engloba en «Rol de Python en la exploración espacial» el cual cuenta con una ruta de aprendizaje de cinco cursos, los cuales son:

• Introducción a Python para la exploración del espacio. El objetivo de este curso es introducir a los tipos de problemas de exploración espacial en los que pueden influir Python y la ciencia de datos, el cual se compone de los siguientes módulos:
  • Introducción.
  • Descripción de las oportunidades del programa Artemisa.
  • Descripción de los objetivos de investigación continuada de la exploración espacial.
  • Profundización en STEM a través de las oportunidades de la NASA.
  • Mejora de los resultados a través de la inspiración de los viajes espaciales.
  • Uso de procedimientos de ciencia de datos y código para solucionar problemas de exploración espacial.
  • Prueba de conocimientos.
  • Resumen

• Instalación de herramientas de codificación para el desarrollo de Python. El objetivo de este curso es obtener información sobre qué es la codificación y aprender a instalar las herramientas que la faciliten. Este se compone de los siguientes módulos:
  • Introducción.
  • Definición de un lenguaje de programación.
  • Capacidad de solucionar problemas con Visual Studio Code.
  • Descripción de la importancia de Python en la solución de problemas de macrodatos.
  • Ejercicio: Instalación y configuración de Visual Studio Code para la exploración de datos.
  • (Opcional) Ejercicio: Ejecución de Visual Studio Code en el explorador para la exploración de datos.
  • Ejercicio: Instalación de Python para usarlo en Visual Studio Code para la exploración de datos.
  • Ejercicio: Instalación de las extensiones de Visual Studio Code necesarias para la exploración de datos.
  • Ejercicio: Creación de un archivo de Jupyter Notebook en Visual Studio Code y ejecución de un programa sencillo.
  • Prueba de conocimientos.
  • Resumen

• Escritura básica de Python en cuadernos. El objetivo de este curso es conocer los conceptos básicos de Python mediante cuadernos interactivos, el cual se compone de los siguientes módulos:
  • Introducción.
  • Ejercicio: Adición de comentarios en cuadernos de Python para que el código sea más claro.
  • Ejercicio: Aritmética básica de código en Python para análisis de datos futuros.
  • Ejercicio: Creación de variables en cuadernos de Python para próximos análisis de datos.
  • Ejercicio: Creación y manipulación de texto en código Python.
  • Ejercicio: Creación de listas de datos en código Python.
  • Ejercicio: Consulta de resultados de las variables y expresiones en cuadernos de Python.
  • Prueba de conocimientos.
  • Resumen

• Instrucciones de control de código en Python. El objetivo de este curso es aprender temas de Python más avanzados mediante cuadernos interactivos, el cual se compone de los siguientes módulos:
  • Introducción.
  • Ejercicio: Comparación de valores de datos con código de Python.
  • Ejercicio: Control del flujo de código mediante instrucciones condicionales.
  • Ejercicio: Repetición de código con los bucles while y for.
  • Ejercicio: Código de fragmento en funciones para facilitar la reusabilidad y la legibilidad.
  • Ejercicio: Importación de datos a partir de archivos de texto con Python.
  • Ejercicio: Uso de parámetros para especificar la variabilidad en las funciones.
  • Prueba de conocimientos.
  • Resumen

• Recuento del número de rocas lunares por tipo mediante Python. El objetivo de este curso es usar Python para crear un programa sencillo con el que contar el número de cada tipo de roca lunar, el cual se compone de los siguientes módulos:
  • Introducción.
  • Ejercicio: creación de una instancia de Jupyter Notebook para examinar datos sobre rocas lunares.
  • Ejercicio: lectura de datos de rocas lunares desde un archivo de texto para su examen.
  • Ejercicio: creación de una función para contar tipos de rocas lunares encontradas.
  • Ejercicio: recuento del número de rocas lunares mediante una llamada a una función de Python.
  • Ejercicio: análisis y resumen de datos en Python.
  • Prueba de conocimientos.
  • Resumen

¿Para quién están dirigidos los cursos?

Según nos indica el portal oficial de «Rol de Python en la exploración espacial», los cursos pueden ser tomados por principiantes, estudiantes y científicos de datos y, además, no se requiere ningún requisito previo para cursarlos.

¿Qué se requiere para tomar los cursos?

Para tomar los cursos lo único que debes de hacer es ingresar al siguiente enlace («Rol de Python en la exploración espacial») y así de sencillo puedes seguir a tu ritmo la ruta de aprendizaje que se muestra.