Accede GRATIS a los 10 CURSOS virtuales ofrecidos por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
Aprende sobre alguna área de tu interés con esta gran variedad de cursos ofrecido por el Instituto Tecnológico de Massachusetts, mejor conocido como MIT.
A continuación, te dejamos los cursos, una breve descripción y el enlace directo a cada uno de ellos, para poder acceder solo necesitarás dar clic en el nombre del curso, de esta manera se te redireccionará a la plataforma donde tomarás dicho curso.
Antes que todo, permítenos decirte que estos cursos puedes encontrarlos en la reconocida plataforma de edX y son:
Con modalidad en línea
Totalmente gratuitos
Con facilidad de aprender a tu ritmo (eliges el momento del día para aprender)
Con opción a certificación oficial (este documento sí tiene costo, se establece por el mismo portal)
10 cursos gratuitos y virtuales ofrecidos por el MIT
Análisis de la cadena de suministro
Se tiene como objetivo que conozcas y aprendas sombre los modelos analíticos más básicos, a como aplicarlos, así como que conozcas las estadísticas en cadenas de suministro y la formulación y resolución de modelos de optimización.
El curso tiene una duración de 15 semanas, cumpliendo con 8 a 12 horas por cada semana, y tu instructor será el director del programa MITx MicroMasters en Gestión de la Cadena de Suministro, Chris Caplice.
Aprendizaje Automático con Python
Durante el curso aprenderás y comprenderás los principios detrás de los problemas de aprendizaje automático (clasificación, regresión, agrupación y aprendizaje por refuerzo). También conocerás como implementar y analizar los modelos lineales, modelos gráficos, etc.
A su vez, también aprenderás a implementar y organizar proyectos de aprendizaje automático (capacitación, validación, ajustes de parámetro, e ingeniería de funciones).
Tiene una duración de 15 semanas, cumpliendo con 10 a 14 horas por cada una de estas semanas, y para este sí necesitarás conocimiento en la programación de Python, probabilidad equivalente, cálculo y vectores y matrices.
Tus instructores serán Regina Barzilay, Tommi Jaakkola y Karene Chu, todos profesores pertenecientes al MIT.
Comprendiendo el Mundo a través de los Datos
Al finalizar el curso serás capaz de conocer la programación Python, así como adquirirás conocimiento de las variables dependientes e independientes, generarás relaciones entre los datos y reconocerlos utilizando modelos de regresión lineal y polinómica.
Llevarás 4 módulos, mismos que serán divididos entre las 9 semanas que dure el curso, y estos serán impartidos por Aleksander Madry, Ana Bell, Silvina Hanono Wachman, todos pertenecientes al MIT.
A lo largo del curso aprenderás a definir los objetivos de un emprendedor, identificarás oportunidades para negocios, estudiarás los mercados y cómo elegir clientes, así como diseñar y probar las ofertas, y planificar la logística de un negocio.
Todo lo anterior te brindará habilidades para el comercio, y de esta manera sacarle el máximo provecho para el emprendimiento.
Tiene una duración de 6 semanas, cumpliendo con 1 – 3 horas por cada semana, y tus instructores serán Martín Culpepper y Laurie Stach, pertenecientes al MIT.
Fundamentos de las finanzas modernas l
Este curso tiene una duración de 12 semanas, y deberás cumplir con 10 a 14 horas por cada una de estas semanas, puede parecer mucho, pero la verdad es que no te tomará ni 3 horas de tu día si aprendes a distribuir bien tus horarios.
Se tiene previsto que aprendas sobre el análisis de riesgos, teorías de precios y la introducción de las finanzas corporativas, así como que adquieras conocimiento sobre los valores derivados, la teoría de las carteras y decisiones financieras corporativas.
Tendrás como instructores a Leonid Kogan, Hiang Wang y Egor Marveyev, pertenecientes al MIT.
Introducción a la biología – El secreto de la vida
El objetivo del curso es que aprendas a describir los componentes más básicos de la vida, la función de la bilogía, predecir genotipos y fenotipos (basándote en datos genéticos), así como que conozcas el dogma central de la biología molecular, a aplicar los principios de biología moderna y convertir la secuencia de ADN en ARN.
Se requiere que, para poder comprender este curso, tengas conocimiento previo de biología y químico.
Introducción a la informática y la programación utilizando Python
El objetivo de dicho curso es que aprendas acerca de la computación, que conozcas el lenguaje de programación Python, los algoritmos simples, así como también tendrás una introducción a la complejidad algorítmica y la estructura de datos.
Tendrás acceso a videoconferencias, ejercicios y más, y para adentrarte al curso no necesitarás experiencia más que el conocimiento más básico de álgebra y matemáticas.
El curso tiene una duración de 9 semanas, y tus instructores serán los profesores John Guttag, Eric Grimson y Ana Bell, todos pertenecientes al MIT.
Introducción al pensamiento computacional y a la ciencia de datos
Adquirirás conocimiento de programación estocástica y pensamiento estadístico, así como a realizar trazo con el paquete pylab.
Escribirás programas que simularán un robor que limpia una habitación, entre otras actividades que te brindarán los conocimientos necesarios y para lograr entender la complejidad computacional.
El curso tiene una duración de 9 semanas, cumpliendo con 14 a 16 horas por cada una de estas, y tus instructores serán; Jhon Guttag, Eric Grimson y Ana Bell.
Pensamiento computacional para modelado y simulación
Con una duración de 9 semanas y cumpliendo con 3 a 5 horas por cada una de estas, este curso te ofrece un amplio conocimiento en selección e implementación de métodos de interpolación, así como en métodos simples para la integración numérica, y escribir programas para resolver ecuaciones (lineales y no lineales).
Tus instructores serán Daniel Frey y Ali Talabinejad, pertenecientes al MIT.
Probabilidad: la ciencia de la incertidumbre y los datos
El objetivo del curso es que adquieras el conocimiento de la estructura básica y elementos de modelos de probabilidad, variables aleatorias, cálculos probabilísticos, método de inferencia, así como de procesos aleatorios,
También conocerás los conceptos más básicos de la probabilidad, sus principales herramientas y leyes. Todo esto lo aprenderás bajo la enseñanza de Nohn Tsitsiklis y Patrick Jaillet del MIT, en un tiempo de 16 semanas, que es lo que dura el curso.